Efeito da subnotificação de casos do COVID-19 na curva de infectados
Bernardo Tavares
Subnotificação dos casos de covid-19 ocorrem porque testa-se no país,
em geral, apenas os casos hospitalizados. Muito se fala que esta subnotificação
dificulta fazer previsões sobre a epidemia. Este vídeo mostra que se a
subnotificação for de um fator constante ao longo do tempo, digamos 10x como
sugere o "London School of Medicine", seu grande efeito é deslocar a
curva de infecção para esquerda, ou seja, mostrando que o início da epidemia
foi antes do relatado. É possível mostrar também que o pico de casos acontecerá
antes do que deveria ocorrer se a curva relatada pelas autoridades fosse a
real, e que o número máximo de infectados não se altera com a subnotificação.
Mas isso fica pro próximo vídeo. Obs: se a subnotificação for variável no
tempo, o que deve ocorrer, por exemplo, se houver mudança de critérios de
testagem em dado momento, temos que mudar nossa análise. Trataremos disso num
outro vídeo. Obs 2: vale lembrar que neste vídeo não tratei da dinâmica não
natural da doença, ou seja, os efeitos de mitigação que o homem (governo,
sociedade) faz para diminuir o passo da epidemia. Essas políticas mudam muito o
comportamento do covid-19 na cidade dificultando a previsão do pico também.
Espero falar disso em outro vídeo. Divirtam-se!
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